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すべてご自身のマシン上で動く文字起こしとAI

Local Modeは、オンデバイスのLiteScribe Local Transcription EngineとLocal LLM Modelsを使って、文字起こしとAIをすべてご自身のマシン上で実行します。音声はアップロードされず、インターネットも不要なので、録音がご自身のマシンから出ることはありません。完成した文字起こしは、設定のプライバシーでオフにしない限り、ご自身のLiteScribeアカウントに同期されます。Windows、macOS、Linuxのデスクトップアプリで利用でき、機密性の高い作業やオフラインでの作業に適しています。

Local Modeとは?

Local Modeは、文字起こしとAIによる補強をすべてご自身のコンピューター上で実行します。LiteScribe Local Transcription Engineがオンデバイスで音声をテキストに変換し、LiteScribe Local LLM Modelsがオンデバイスで要約、アクションアイテム、補強されたメモを生成します。音声がマシンの外に出ることは決してなく、第三者のAIサービスには一切送信されません。文字起こしはご自身のLiteScribeアカウントに同期されるため、どこからでもアクセスできます。ローカルの文字起こしをプライベートに設定すれば、その瞬間からテキストも音声とともに端末内に留まります。

  • LiteScribe Local Transcription Engineによるオンデバイスの文字起こし
  • LiteScribe Local LLM Modelsによる、SmallからX-LargeまでのオンデバイスAI
  • 音声は一切アップロードされず、プライベートに設定すれば文字起こしも端末内に留まります
  • 文字起こしや補強にインターネット接続は不要です
  • ProおよびBusinessプランで利用可能、デスクトップのみ

GPUで高速化

Local Modeは、ご自身のハードウェアを活用して高速に動作します。GPUが利用できる場合はGPUで高速化し、ない場合はCPUに切り替えるため、1バイトもクラウドに送ることなく、応答性の高い文字起こしとAIを利用できます。

  • NVIDIAハードウェアでのCUDAによるGPU高速化
  • AMDおよびIntelハードウェアでのVulkanによるGPU高速化
  • Apple SiliconでのMetalによるGPU高速化
  • 互換性のあるGPUがない場合は自動的にCPUに切り替え
  • ハードウェアに合わせてSmallからX-Largeまでのモデルサイズを選択

設計段階からプライベート

機密性の高い会議、規制の厳しい業界、ネットワークが制限された拠点において、Local Modeは音声とAI処理をあなたの管理下に保ちます。処理はオンデバイスで行われるため、録音が第三者の文字起こしプロバイダーやAIプロバイダーにさらされることはありません。

  • 法務、医療、金融、行政のワークフローに最適
  • ネットワークが制限された環境でも動作し、録音や文字起こしにインターネットは不要
  • 第三者のAIプロバイダーがあなたの音声やメモを見ることは決してありません
  • どのモデルをどこで実行するかを、あなたが正確に選べます
  • 録音ごとにLocal Modeとクラウド処理を切り替え
FAQ

よくある質問

はい。Local Modeでは、LiteScribe Local Transcription EngineとLiteScribe Local LLM Modelsがすべてご自身のコンピューター上で実行されます。音声がアップロードされることは決してなく、第三者のAIサービスには一切送信されません。文字起こしは、プライベートに設定しない限りご自身のLiteScribeアカウントに同期され、プライベートに設定した場合は端末内に留まります。インターネット接続がまったくない状態でも使用できます。

Local Modeは幅広いマシンで動作します。GPUが利用できる場合はGPUで高速化し、ハードウェアに応じてCUDA、Vulkan、Metalを使用し、必要に応じてCPUに切り替えます。ご自身のマシンに求める速度と品質に合わせて、SmallからX-Largeまでのモデルサイズを選べます。

Local Modeは、ProおよびBusinessプランで利用できます。デスクトップ専用の機能で、Windows、macOS、Linux向けのLiteScribe Desktopアプリで利用できます。

Local Modeは、高品質なオンデバイスの文字起こしを実現するように設計されています。正確な精度は、音声の品質と選択したモデルサイズによって決まり、大きいモデルほど高い品質が得られます。最高の精度を求める場合は、いつでも録音をクラウド処理に切り替えられます。

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