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Transcripción e IA que se ejecutan por completo en tu equipo

El Local Mode ejecuta la transcripción y la IA por completo en tu propio equipo, mediante el LiteScribe Local Transcription Engine y los Local LLM Models locales. No se sube ningún audio y no se necesita internet, por lo que tu grabación nunca sale de tu equipo. La transcripción final se sincroniza con tu propia cuenta de LiteScribe salvo que lo desactives en Ajustes, Privacidad. Está disponible en la aplicación de escritorio para Windows, macOS y Linux, para el trabajo confidencial y sin conexión.

¿Qué es el Local Mode?

El Local Mode ejecuta la transcripción y el enriquecimiento con IA por completo en tu propio ordenador. El LiteScribe Local Transcription Engine convierte tu audio en texto de forma local, y los LiteScribe Local LLM Models generan resúmenes, tareas pendientes y notas enriquecidas de forma local. Tu audio nunca sale de tu equipo y no se envía nada a ningún servicio de IA de terceros. La transcripción se sincroniza con tu propia cuenta de LiteScribe para que puedas consultarla desde donde quieras, o se queda en el equipo junto al audio en cuanto marcas como privadas tus transcripciones locales.

  • Transcripción local con el LiteScribe Local Transcription Engine
  • IA local con los LiteScribe Local LLM Models, de Small a X-Large
  • Tu audio nunca se sube, y la transcripción también se queda en local si la marcas como privada
  • No se necesita conexión a internet para transcribir o enriquecer
  • Disponible en los planes Pro y Business, solo en el escritorio

Acelerado por GPU y rápido

El Local Mode aprovecha tu hardware para mantenerse rápido. Se acelera en la GPU cuando hay una disponible y recurre a la CPU cuando no la hay, de modo que obtienes una transcripción e IA ágiles sin enviar ni un solo byte a la nube.

  • Aceleración por GPU mediante CUDA en hardware NVIDIA
  • Aceleración por GPU mediante Vulkan en hardware AMD e Intel
  • Aceleración por GPU mediante Metal en Apple Silicon
  • Cambio automático a la CPU cuando no hay una GPU compatible
  • Elige un tamaño de modelo de Small a X-Large según tu hardware

Privado por diseño

Para reuniones confidenciales, sectores regulados y ubicaciones con conexión restringida, el Local Mode mantiene el audio y el paso de IA bajo tu control. Como el procesamiento se realiza de forma local, tus grabaciones nunca quedan expuestas a un proveedor de transcripción o de IA de terceros.

  • Ideal para flujos de trabajo jurídicos, sanitarios, financieros y de la Administración pública
  • Funciona en entornos con conexión restringida, sin necesidad de internet para grabar o transcribir
  • Ningún proveedor de IA de terceros ve jamás tu audio ni tus notas
  • Tú eliges exactamente qué modelo se ejecuta y dónde se ejecuta
  • Cambia entre el Local Mode y el procesamiento en la nube en cada grabación
FAQ

Preguntas frecuentes

Sí. En el Local Mode, el LiteScribe Local Transcription Engine y los LiteScribe Local LLM Models se ejecutan por completo en tu ordenador. Tu audio no se sube nunca y no se envía nada a ningún servicio de IA de terceros. La transcripción se sincroniza con tu propia cuenta de LiteScribe salvo que la marques como privada, en cuyo caso también se queda en el equipo. Puedes usarlo sin ninguna conexión a internet.

El Local Mode funciona en una amplia variedad de equipos. Se acelera en la GPU cuando hay una disponible, usando CUDA, Vulkan o Metal según tu hardware, y recurre a la CPU cuando es necesario. Puedes elegir un tamaño de modelo de Small a X-Large para ajustarlo a la velocidad y la calidad que quieras para tu equipo.

El Local Mode está disponible en los planes Pro y Business. Es una función exclusiva del escritorio, disponible en la aplicación LiteScribe Desktop para Windows, macOS y Linux.

El Local Mode está diseñado para ofrecer una transcripción local de alta calidad. La precisión exacta depende de la calidad de tu audio y del tamaño de modelo que selecciones, ya que los modelos más grandes ofrecen mayor calidad. Para obtener la mejor precisión posible, siempre puedes volver a pasar una grabación al procesamiento en la nube.

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