跨所有對話進行分析
Knowledge Spaces 讓你一次分析多份轉錄文字。把多場訪談、會議和錄音載入同一個 AI 工作區，加入你自己的研究筆記，並提出覆蓋所有內容的問題。它專為研究人員和分析師打造，幫助他們在整個資料庫而非單個檔案中找到規律和答案。
什麼是 Knowledge Spaces？
Knowledge Spaces 讓你把多份轉錄文字歸入同一個 AI 分析工作區。與普通的轉錄文字聊天不同，Knowledge Spaces 允許你在轉錄文字旁加入自己的背景筆記，為 AI 提供更豐富的上下文，實現更深入的分析。你可以把它看作一個能理解自然語言的研究資料庫。
- 在同一個工作區載入不限數量的轉錄文字
- 新增 Knowledge Notes，寫下你的背景資訊、假設和研究框架
- 向 AI 提出同時覆蓋所有轉錄文字的問題
- 比較不同講者在多次會話中對同一話題的說法
- 建立持續積累的研究資料庫，每次對話都讓它更豐富
工作原理
建立一個 Knowledge Space，新增轉錄文字，可選擇寫下背景筆記，然後開始提問。AI 生成回答時會考慮空間中的所有內容。
- 在 AI 聊天面板中新建 Knowledge Space
- 新增任意來源的轉錄文字：會議、訪談、播客、影片
- 撰寫 Knowledge Notes，注入 AI 應考慮的背景資訊
- 提出諸如「比較所有受訪者對定價的看法」這樣的問題
- 匯出洞察、分享發現，並隨時間不斷深化分析
為研究人員打造
Knowledge Spaces 專為需要綜合多場對話資訊的人設計。無論你是在做使用者訪談、回顧客戶通話，還是分析焦點小組，Knowledge Spaces 都能把數小時的人工整理縮短為幾分鐘的 AI 輔助分析。
- 使用者研究：幾秒內比較 20 多場訪談中的使用者反饋
- 諮詢：綜合多次需求調研通話中的利益相關方意見
- 新聞報道：交叉核對信源，發現多場採訪中的規律
- 內容創作：從播客嘉賓訪談中提取主題和金句
- 銷售：找出潛在客戶通話中常見的異議和購買訊號
Knowledge Spaces 有何不同
其他轉錄工具一次只能和一份轉錄文字聊天。Knowledge Spaces 讓你基於整個資料庫進行推理。此外，你還能注入自己的研究筆記，讓 AI 獲得其他工具無法提供的上下文。
- 多份轉錄分析：不只是一次一份的聊天
- 注入上下文：新增 AI 應考慮的筆記、框架和假設
- 持久工作區：你的 Knowledge Spaces 會隨時間成長和演進
- 自選 AI：使用 OpenAI、Claude、Gemini 或 14 種以上受支援模型中的任意一種
- 完整保留轉錄細節：講者標籤、時間戳記和分段都會保留
FAQ
常見問題
Knowledge Space 中的轉錄文字數量沒有硬性上限。實際上限取決於你所選 AI 模型的上下文視窗。使用 Claude 或 GPT-4 等模型時，你可以輕鬆處理 15 到 30 份轉錄文字。資料更多時，Knowledge Notes 可以幫你概括和壓縮上下文。
Knowledge Notes 是可以與轉錄文字一起新增到 Knowledge Space 的自由格式文字文件。用它們注入 AI 應考慮的背景：研究假設、公司背景、參與者人口特徵或分析框架。AI 會把這些筆記與轉錄文字一樣，視為核心上下文。
Knowledge Spaces 支援 LiteScribe 內建 LLM Gateway 中的模型，包括 GPT、Claude 和 Gemini，所有方案均免費包含，無需 API 金鑰。
普通的 AI 聊天讓你為單次對話選擇轉錄文字。Knowledge Spaces 是持久的工作區，你可以把轉錄文字整理成主題合集，新增自己的筆記，並隨時間逐步積累分析。可以把普通聊天看作快速提問，而 Knowledge Spaces 則是一個持續進行的研究專案。
Knowledge Spaces 在 Pro 和 Business 方案中提供。免費方案使用者可以試用該功能，空間數量有限，足以體驗跨轉錄文字分析的強大。