跨所有对话进行分析
Knowledge Spaces 让你一次分析多份转录文本。把多场访谈、会议和录音载入同一个 AI 工作区，加入你自己的研究笔记，并提出覆盖所有内容的问题。它专为研究人员和分析师打造，帮助他们在整个资料库而非单个文件中找到规律和答案。
什么是 Knowledge Spaces？
Knowledge Spaces 让你把多份转录文本归入同一个 AI 分析工作区。与普通的转录文本聊天不同，Knowledge Spaces 允许你在转录文本旁加入自己的背景笔记，为 AI 提供更丰富的上下文，实现更深入的分析。你可以把它看作一个能理解自然语言的研究数据库。
- 在同一个工作区载入不限数量的转录文本
- 添加 Knowledge Notes，写下你的背景信息、假设和研究框架
- 向 AI 提出同时覆盖所有转录文本的问题
- 比较不同说话人在多次会话中对同一话题的说法
- 建立持续积累的研究数据库，每次对话都让它更丰富
工作原理
创建一个 Knowledge Space，添加转录文本，可选择写下背景笔记，然后开始提问。AI 生成回答时会考虑空间中的所有内容。
- 在 AI 聊天面板中新建 Knowledge Space
- 添加任意来源的转录文本：会议、访谈、播客、视频
- 撰写 Knowledge Notes，注入 AI 应考虑的背景信息
- 提出诸如“比较所有受访者对定价的看法”这样的问题
- 导出洞察、分享发现，并随时间不断深化分析
为研究人员打造
Knowledge Spaces 专为需要综合多场对话信息的人设计。无论你是在做用户访谈、回顾客户通话，还是分析焦点小组，Knowledge Spaces 都能把数小时的人工整理缩短为几分钟的 AI 辅助分析。
- 用户研究：几秒内比较 20 多场访谈中的用户反馈
- 咨询：综合多次需求调研通话中的利益相关方意见
- 新闻报道：交叉核对信源，发现多场采访中的规律
- 内容创作：从播客嘉宾访谈中提取主题和金句
- 销售：找出潜在客户通话中常见的异议和购买信号
Knowledge Spaces 有何不同
其他转录工具一次只能和一份转录文本聊天。Knowledge Spaces 让你基于整个资料库进行推理。此外，你还能注入自己的研究笔记，让 AI 获得其他工具无法提供的上下文。
- 多份转录分析：不只是一次一份的聊天
- 注入上下文：添加 AI 应考虑的笔记、框架和假设
- 持久工作区：你的 Knowledge Spaces 会随时间成长和演进
- 自选 AI：使用 OpenAI、Claude、Gemini 或 14 种以上受支持模型中的任意一种
- 完整保留转录细节：说话人标签、时间戳和分段都会保留
FAQ
常见问题
Knowledge Space 中的转录文本数量没有硬性上限。实际上限取决于你所选 AI 模型的上下文窗口。使用 Claude 或 GPT-4 等模型时，你可以轻松处理 15 到 30 份转录文本。资料更多时，Knowledge Notes 可以帮你概括和压缩上下文。
Knowledge Notes 是可以与转录文本一起添加到 Knowledge Space 的自由格式文本文档。用它们注入 AI 应考虑的背景：研究假设、公司背景、参与者人口特征或分析框架。AI 会把这些笔记与转录文本一样，视为核心上下文。
Knowledge Spaces 支持 LiteScribe 内置 LLM Gateway 中的模型，包括 GPT、Claude 和 Gemini，所有套餐均免费包含，无需 API 密钥。
普通的 AI 聊天让你为单次对话选择转录文本。Knowledge Spaces 是持久的工作区，你可以把转录文本整理成主题合集，添加自己的笔记，并随时间逐步积累分析。可以把普通聊天看作快速提问，而 Knowledge Spaces 则是一个持续进行的研究项目。
Knowledge Spaces 在 Pro 和 Business 套餐中提供。免费套餐用户可以试用该功能，空间数量有限，足以体验跨转录文本分析的强大。