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Alle Ihre Gespräche gemeinsam analysieren

Mit Knowledge Spaces analysieren Sie viele Transkripte auf einmal. Laden Sie mehrere Interviews, Meetings und Aufnahmen in einen KI-Arbeitsbereich, ergänzen Sie eigene Forschungsnotizen und stellen Sie Fragen, die alles gleichzeitig abdecken. Die Funktion ist für Forschende und Analysten gemacht, die Muster und Antworten in einer ganzen Bibliothek finden müssen, nicht nur in einer einzelnen Datei.

Knowledge Spaces kostenlos testenPreise ansehen

Was sind Knowledge Spaces?

Mit Knowledge Spaces bündeln Sie mehrere Transkripte in einem einzigen KI-Analysebereich. Anders als beim einfachen Chat mit einem Transkript fügen Sie hier eigene Kontextnotizen neben den Transkripten hinzu. Die KI erhält so mehr Kontext für eine tiefere Analyse. Stellen Sie es sich als Forschungsdatenbank vor, die natürliche Sprache versteht.

  • Unbegrenzt viele Transkripte in einen Arbeitsbereich laden
  • Knowledge Notes mit eigenem Kontext, Hypothesen und Analyse-Frameworks hinzufügen
  • KI-Fragen stellen, die alle Transkripte gleichzeitig abdecken
  • Vergleichen, was verschiedene Sprecher in mehreren Sessions zum selben Thema gesagt haben
  • Dauerhafte Forschungsdatenbanken aufbauen, die mit jedem Gespräch wachsen

So funktioniert es

Erstellen Sie einen Knowledge Space, fügen Sie Ihre Transkripte hinzu, schreiben Sie bei Bedarf Kontextnotizen und stellen Sie Ihre Fragen. Die KI berücksichtigt bei jeder Antwort alles, was im Space liegt.

  • Einen neuen Knowledge Space im KI-Chat erstellen
  • Transkripte aus beliebigen Quellen hinzufügen: Meetings, Interviews, Podcasts, Videos
  • Knowledge Notes schreiben, um Kontext vorzugeben, den die KI berücksichtigen soll
  • Fragen stellen wie "Vergleiche, was alle Befragten zum Thema Preis gesagt haben"
  • Erkenntnisse exportieren, Ergebnisse teilen und Ihre Analyse mit der Zeit ausbauen

Für Forschende gemacht

Knowledge Spaces sind für alle gedacht, die Informationen aus mehreren Gesprächen zusammenführen müssen. Ob Sie Nutzerinterviews führen, Kundengespräche auswerten oder Fokusgruppen analysieren: Knowledge Spaces machen aus Stunden manueller Synthese wenige Minuten KI-gestützter Analyse.

  • UX-Research: Nutzerfeedback aus 20+ Interviews in Sekunden vergleichen
  • Beratung: Input von Stakeholdern aus mehreren Discovery-Calls zusammenführen
  • Journalismus: Quellen abgleichen und Muster über Interviews hinweg finden
  • Content-Erstellung: Themen und Zitate aus Podcast-Interviews mit Gästen herausziehen
  • Vertrieb: Häufige Einwände und Kaufsignale in Gesprächen mit Interessenten erkennen

Was Knowledge Spaces anders machen

In anderen Transkriptionstools chatten Sie jeweils mit einem einzigen Transkript. Mit Knowledge Spaces arbeiten Sie mit Ihrer gesamten Bibliothek. Und weil Sie eigene Forschungsnotizen einbringen können, hat die KI Kontext, den kein anderes Tool liefern kann.

  • Analyse mehrerer Transkripte: nicht nur Chat mit einem Transkript nach dem anderen
  • Eigener Kontext: Notizen, Frameworks und Hypothesen hinzufügen, die die KI berücksichtigen soll
  • Dauerhafte Arbeitsbereiche: Ihre Knowledge Spaces wachsen und entwickeln sich weiter
  • Freie KI-Wahl: OpenAI, Claude, Gemini oder eines der 14+ unterstützten Modelle
  • Volle Transkripttreue: Sprecher-Labels, Zeitstempel und Segmente bleiben erhalten
FAQ

Häufig gestellte Fragen

Es gibt keine feste Obergrenze für die Zahl der Transkripte in einem Knowledge Space. Die praktische Grenze hängt vom Kontextfenster des gewählten KI-Modells ab. Mit Modellen wie Claude oder GPT-4 arbeiten Sie bequem mit 15-30 Transkripten. Bei größeren Sammlungen helfen Knowledge Notes, den Kontext zusammenzufassen und zu verdichten.

Knowledge Notes sind frei formulierte Textdokumente, die Sie neben Ihren Transkripten zu einem Knowledge Space hinzufügen. Damit geben Sie Kontext vor, den die KI berücksichtigen soll: Forschungshypothesen, Hintergrund zum Unternehmen, demografische Angaben zu den Teilnehmenden oder Analyse-Frameworks. Die KI behandelt diese Notizen als gleichwertigen Kontext neben Ihren Transkripten.

Knowledge Spaces arbeiten mit den Modellen im integrierten LLM Gateway von LiteScribe, darunter GPT, Claude und Gemini. Sie sind in jedem Tarif kostenlos enthalten, ein API-Schlüssel ist nicht nötig.

Im normalen KI-Chat wählen Sie Transkripte für ein einzelnes Gespräch aus. Knowledge Spaces sind dauerhafte Arbeitsbereiche, in denen Sie Transkripte zu thematischen Sammlungen ordnen, eigene Notizen hinzufügen und Ihre Analyse mit der Zeit ausbauen. Der normale Chat ist für die schnelle Frage da, ein Knowledge Space für das laufende Forschungsprojekt.

Knowledge Spaces sind in den Tarifen Pro und Business verfügbar. Im kostenlosen Tarif können Sie die Funktion mit einer begrenzten Zahl von Spaces ausprobieren und erleben, was die Analyse über mehrere Transkripte hinweg leistet.

Verwandte Funktionen

AI Chat

Have conversations with AI about your transcripts. Ask questions, get summaries, and extract insights.

LLM Gateway

Unified access to leading language models for transcript analysis and insights.

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