모든 대화를 한 번에 분석하세요
Knowledge Spaces를 사용하면 여러 전사본을 한꺼번에 분석할 수 있습니다. 여러 인터뷰, 회의, 녹음을 하나의 AI 작업 공간에 담고, 내 리서치 노트를 추가한 뒤, 모든 내용을 아우르는 질문을 동시에 할 수 있습니다. 파일 하나가 아니라 전체 라이브러리에서 패턴과 답을 찾아야 하는 연구자와 분석가를 위해 만들어졌습니다.
Knowledge Spaces란?
Knowledge Spaces를 사용하면 여러 전사본을 하나의 AI 분석 작업 공간으로 묶을 수 있습니다. 기본적인 전사본 채팅과 달리, Knowledge Spaces에서는 전사본과 함께 내 맥락 노트를 넣을 수 있어 AI가 더 풍부한 맥락으로 깊이 있게 분석합니다. 자연어를 이해하는 리서치 데이터베이스라고 생각하면 됩니다.
- 하나의 작업 공간에 전사본을 무제한으로 추가
- 내 맥락, 가설, 리서치 프레임워크를 담은 Knowledge Notes 추가
- 모든 전사본을 아우르는 질문을 AI에게 동시에
- 여러 세션에서 서로 다른 화자가 같은 주제에 대해 한 말을 비교
- 대화가 쌓일수록 함께 커지는 지속적인 리서치 데이터베이스 구축
작동 방식
Knowledge Space를 만들고, 전사본을 추가하고, 필요하면 맥락 노트를 작성한 뒤 질문을 시작하세요. AI는 답변을 만들 때 공간 안의 모든 내용을 고려합니다.
- AI 채팅 패널에서 새 Knowledge Space 만들기
- 회의, 인터뷰, 팟캐스트, 동영상 등 어떤 출처의 전사본이든 추가
- AI가 고려해야 할 맥락을 Knowledge Notes로 작성
- "모든 인터뷰 대상자가 가격에 대해 한 말을 비교해 줘" 같은 질문
- 인사이트를 내보내고, 결과를 공유하고, 시간이 지나며 분석을 쌓아 가기
연구자를 위해 설계
Knowledge Spaces는 여러 대화의 정보를 종합해야 하는 모든 사람을 위해 설계되었습니다. 사용자 인터뷰를 진행하든, 고객 통화를 검토하든, 포커스 그룹을 분석하든, Knowledge Spaces는 몇 시간의 수작업 종합을 몇 분의 AI 지원 분석으로 바꿉니다.
- UX 리서치: 20건 이상의 인터뷰 속 사용자 피드백을 몇 초 만에 비교
- 컨설팅: 여러 디스커버리 통화에서 나온 이해관계자 의견을 종합
- 저널리즘: 인터뷰 전반에서 출처를 교차 확인하고 패턴 찾기
- 콘텐츠 제작: 팟캐스트 게스트 인터뷰에서 주제와 인용구 추출
- 영업: 잠재 고객 통화 전반에서 공통된 반론과 구매 신호 파악
Knowledge Spaces가 다른 이유
다른 전사 도구는 한 번에 하나의 전사본과만 채팅할 수 있습니다. Knowledge Spaces는 전체 라이브러리를 아울러 추론할 수 있게 해 줍니다. 게다가 내 리서치 노트를 넣을 수 있어 AI가 다른 어떤 도구도 제공하지 못하는 맥락을 갖게 됩니다.
- 여러 전사본 분석: 한 번에 하나씩 하는 채팅이 아닙니다
- 맥락 주입: AI가 고려해야 할 노트, 프레임워크, 가설 추가
- 지속적인 작업 공간: Knowledge Spaces는 시간이 지나며 커지고 발전합니다
- AI 선택: OpenAI, Claude, Gemini 등 14개 이상의 지원 모델 중에서 선택
- 전사본 그대로 보존: 화자 라벨, 타임스탬프, 구간이 유지됩니다